图说：光本位科技创始人熊胤江表示 采访对象供图（下同）
矩阵规模（算力密度）和单节点光辨识度（算力精度）是衡量光计算芯片性能的关键指标。业内公认的达到商用标准的矩阵规模是128╳128，2021年全球范围内有两家企业完成了64╳64的光计算芯片流片，此后三年内这一瓶颈始终没有被突破。
在今天（6日）下午举行的2024世界人工智能大会“解读商业密码·领航ai新纪元”ai商业落地论坛上，国内光计算芯片公司光本位科技宣布，公司已完成首颗算力密度和算力精度均达到商用标准的光计算芯片流片。这颗芯片的矩阵规模为128╳128，峰值算力超1000tops——这意味着它的算力密度已经超过了先进制程的电芯片。
据光本位科技介绍，这颗芯片采用pcie接口或其他通用标准进行数据交互，可以与数据中心兼容，未来光计算芯片的算力密度仍有百倍提升空间，比电芯片更适合处理大模型应用。
光计算芯片在算力、数据传输上的优势毋庸置疑，但要实现规模化商用，还需解决非线性计算、存算一体等难题，无论是科研院所，还是产业界，都认为构建光电融合生态是一条必经之路。光本位科技基于pcm相变材料实现了存算一体的存内计算，存储单元与计算单元完全融合，目前已迭代出以光计算芯片为核心的电芯片设计能力，并与国内顶尖封装公司建立深度战略合作，共同开发先进光电合封能力。
光本位科技创始人熊胤江表示，公司正进行128╳128光计算板卡调试，预计将于2025年推出商业化光计算板卡产品，用更高的能效比、更大的算力赋能大模型、ai算力硬件、智算中心、互联网等产业，同时公司即将完成更大矩阵规模的光计算芯片研发。
光计算板卡的最大应用场景是人工智能，并天然适配于大模型、自动驾驶、具身智能等细分领域，这是由于其具备超大算力、超低功耗、响应极快、可大规模量产等特点。近年来，人工智能相关行业提升算力的需求旺盛，深度神经网络的计算量以指数级速度增长，远超集成电路摩尔定律的增长速率，同时还出现了惊人的功耗问题。新形势下，开辟光计算等新型计算技术路径已成为当务之急，其中光计算是未来服务于大规模大模型算力集群的重要抓手，在推理和训练两侧都扮演关键角色，因此，光本位科技的这次突破也是光计算赋能千行百业的开端。
新民晚报记者 郜阳
